核心技术

面部识别+大数据分析+深度学习模型，融合青少年情绪特征数据库，毫秒级分析悲伤、愤怒、焦虑等多维度情绪状态，贴合未成年人心理发展特点。

核心功能

• 情绪精准捕捉：通过校园公共区域摄像头实时捕捉学生面部表情，自动识别异常情绪并标记风险等级，避免过度采集隐私。

• 分级干预推送：生成专业情绪分析报告，同步至班主任、心理教师管理端，针对高风险学生触发“一生一策”关怀提醒，辅助教师精准干预。

• 数据趋势分析：支持按班级、年级生成情绪状态趋势图，帮助学校发现共性情绪问题，优化心理健康教育方案。

市场痛点匹配

响应教育部《进一步加强中小学生心理健康工作十条措施》，针对青少年情绪问题低龄化、干预不及时等痛点，填补校园心理健康“早期识别、主动干预”的市场空白，满足学校“全员育心”的政策要求。

核心价值

将校园安全管理从“行为管理”延伸至“情绪关怀”，帮助教师提前发现95%以上的学生情绪危机，为留守儿童、单亲家庭儿童等特殊群体提供精准关怀，助力学校构建“监测-预警-干预-复盘”的心理健康服务体系。